最近幾年，“新基建”很流行！
而2020年，也被譽(yù)為“新基建元年”！
啥是新基建？即5G基站、特高壓、城際高速鐵路、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，它們繪就中國(guó)經(jīng)濟(jì)下一輪發(fā)展新的路線圖。
新基建風(fēng)光的另一面，是傳統(tǒng)“老基建”的相對(duì)落寞。
有人說(shuō)，房地產(chǎn)太重，太傳統(tǒng)，以鋼筋水泥筑成的房地產(chǎn)，似乎繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，將又一次錯(cuò)過(guò)科技新風(fēng)口。
真的如此嗎？
事實(shí)上，房地產(chǎn)與新基建的關(guān)系緊密，老潘要說(shuō)：“沒(méi)有地產(chǎn)新基建，就沒(méi)有真正新基建”。
為何？答案在于中國(guó)“泛地產(chǎn)”承載了人們生活大半時(shí)間與空間：在生活領(lǐng)域，居住、辦公、商業(yè)活動(dòng)、文旅休閑等都與房地產(chǎn)空間相關(guān)，而房地產(chǎn)自身16萬(wàn)億超級(jí)產(chǎn)業(yè)，也涵蓋規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)龐大上下游產(chǎn)業(yè)鏈。
所以，大時(shí)代下的新基建如果要發(fā)揮能動(dòng)性，房地產(chǎn)不可錯(cuò)過(guò)。
那么，基于老基建房地產(chǎn)的“煥新之路”，如何入手？
其實(shí)行業(yè)過(guò)去幾年早就有革新者，但大多都在前中端，后端發(fā)力不足！
比如在前端建造領(lǐng)域，裝配式建筑、BIM系統(tǒng)已經(jīng)逐漸蔚然成風(fēng)；
比如中端營(yíng)銷領(lǐng)域，疫情對(duì)房企數(shù)字化起到了巨大推動(dòng)作用，截止2020年5月，144家房企上線了線上售樓處，線上營(yíng)銷和數(shù)字營(yíng)銷成為房企標(biāo)配！
唯獨(dú)在后端“大服務(wù)”領(lǐng)域，房地產(chǎn)“黑科技、智能化”還處于傳統(tǒng)階段。
但這個(gè)市場(chǎng)巨大，據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，物業(yè)是萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。
你看看，當(dāng)下各大房企物業(yè)紛紛上市，都在逐鹿占位。
社區(qū)物業(yè)服務(wù)，正進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展通道！
Part1新科技，讓社區(qū)服務(wù)加速“煥新升級(jí)”
1、房子產(chǎn)品好，未必住得也很好！
你的小區(qū)可能定位高端、建筑挺拔，社區(qū)內(nèi)綠草如茵、園林恢弘，室內(nèi)空間明亮、裝修堂皇，你時(shí)常為自己的選擇感到自豪，但實(shí)際居住中，你也難免遇到一些煩惱：
開(kāi)車進(jìn)出小區(qū)，上下班高峰期門(mén)口排隊(duì)竟能提前遭遇堵車；
出門(mén)忘帶門(mén)禁卡，在小區(qū)門(mén)口要核對(duì)身份、雖入內(nèi)但依舊覺(jué)得繁瑣麻煩；
親友來(lái)訪，車人都被阻擋在門(mén)口，保安電話來(lái)確認(rèn)訪客身份，你一方面贊賞物業(yè)盡責(zé)，一方面卻也難免不勝其煩；
懶得做飯點(diǎn)個(gè)外賣(mài)，卻也擔(dān)心“陌生外賣(mài)員是否會(huì)在小區(qū)溜達(dá)，是否有安全隱患”。
白天忙于工作或是出差無(wú)法照看孩子，總擔(dān)心熊孩子在家里（或社區(qū)里）亂跑出什么紕漏。
而從物業(yè)服務(wù)者的角度看：
數(shù)百上千業(yè)主生活中的小麻煩，別看小，但累積起來(lái)之后對(duì)于物業(yè)服務(wù)者來(lái)說(shuō)就形成了巨大工作量。
物業(yè)服務(wù)人員忙碌于繁瑣細(xì)節(jié)，奔跑于不同場(chǎng)景，疲憊于重復(fù)溝通，工作效率低下不說(shuō)，對(duì)物業(yè)員工而言也極度缺少成就感。
“用心服務(wù)”其實(shí)是每位物業(yè)服務(wù)人員都想達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)奈人的精力已被手、腳、腦、嘴的忙碌“用滿”，實(shí)在無(wú)暇他顧實(shí)現(xiàn)“用心”。
一個(gè)問(wèn)題是，能不能用新科技、智能化把人很多瑣碎工作解放出來(lái)，做更有溫度、創(chuàng)意的客戶服務(wù)？
2、想要住得更好，可能還得靠“新科技”
中國(guó)新基建的領(lǐng)軍者華為，攜手中海物業(yè)旗下科創(chuàng)公司興海物聯(lián)，聯(lián)合發(fā)布“吾瞰”智慧社區(qū)解決方案，基于華為沃土數(shù)字平臺(tái)，快速構(gòu)建社區(qū)場(chǎng)景應(yīng)用，以“新科技、新平臺(tái)”為房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)賦能。
最新的樣板案例，在深圳老社區(qū)中海華庭，如上所謂的業(yè)主生活痛點(diǎn)、物業(yè)服務(wù)煩惱，在“智慧物聯(lián)”的科技力量下得到了突破。
智慧樣板案例中海華庭
華為&興海物聯(lián)聯(lián)合發(fā)布“吾瞰”智慧社區(qū)解決方案
針對(duì)社區(qū)生活、物業(yè)服務(wù)的痛點(diǎn)，細(xì)化至運(yùn)作、安防、通行、設(shè)施、資產(chǎn)、能效和環(huán)境空間等多維度，這個(gè)體系通過(guò)“城市運(yùn)營(yíng)中心+項(xiàng)目”的運(yùn)營(yíng)模式，提出了 “五看”理念，并將其全面覆蓋：
1、門(mén)崗“看人行”：火眼金睛的智能“守門(mén)人”
對(duì)出入小區(qū)的人員進(jìn)行分類，借助興海物聯(lián)獨(dú)創(chuàng)的“白灰黃紅黑”五色名單，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)抓拍人臉與名單內(nèi)人員進(jìn)行對(duì)比。
普通業(yè)主進(jìn)入白色名單，自動(dòng)識(shí)別，無(wú)需隨身攜帶門(mén)禁卡，秒過(guò)；
陌生人員被識(shí)別為“灰名單”，自動(dòng)提醒人工登記，確認(rèn)身份后進(jìn)入小區(qū)；
業(yè)主親友來(lái)訪則進(jìn)入黃名單，通過(guò)業(yè)主發(fā)送二維碼-門(mén)崗掃碼形式確認(rèn)身份進(jìn)入小區(qū)；
重要業(yè)主、貴賓訪客、生病業(yè)主為紅色名單，在小區(qū)門(mén)口被攝像頭識(shí)別后立刻通知門(mén)崗，工作人員將親自為其提供服務(wù)；
而一旦曾有偷竊、沖突等前科的人員接近小區(qū)，立刻被識(shí)別為“黑名單”，禁止進(jìn)入，從源頭上確保社區(qū)安全。
2、看車行：讓業(yè)主和物業(yè)都杜絕無(wú)用功
車行場(chǎng)景無(wú)非如下幾種：身份識(shí)別、費(fèi)用繳納、突
發(fā)狀況，而其最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)則是減少等待、處理時(shí)間，盡可能實(shí)現(xiàn)快速通行。
無(wú)感通行、移動(dòng)支付、異常告警、信息補(bǔ)錄，這四大動(dòng)作覆蓋了車行過(guò)程中的主要問(wèn)題。
對(duì)業(yè)主來(lái)說(shuō)，是實(shí)現(xiàn)快速通過(guò)。對(duì)物業(yè)服務(wù)來(lái)說(shuō)，則是降低識(shí)別、溝通成本，把那些繁瑣的登記、數(shù)據(jù)處理工作交給系統(tǒng)，而將精力集中于柔性溝通與突發(fā)事件處理上。
3、看視頻：用AI解放人眼，優(yōu)質(zhì)服務(wù)必須“有圖有真相”
突發(fā)事件通過(guò)視頻記錄、隨時(shí)傳送警告，讓物業(yè)服務(wù)者能夠在事件前期、發(fā)酵期就能及時(shí)掌握情況并現(xiàn)場(chǎng)處理。并且視頻留存回溯作為后期處理問(wèn)題的證據(jù)；
用AI替代人看視頻——日常時(shí)期AI云瞳，周界防范，通過(guò)360°無(wú)死角的監(jiān)控，物業(yè)服務(wù)中心人員只需通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行視頻巡視，通過(guò)攝像頭檢查每個(gè)社區(qū)是否出現(xiàn)異常；
而業(yè)主最關(guān)心的孩子在家里（社區(qū)）的動(dòng)向，同樣可以通過(guò)興海物聯(lián)小七當(dāng)家APP隨時(shí)查看一舉一動(dòng)。
4、看設(shè)備：云上在線的“千里眼”
傳統(tǒng)的物業(yè)服務(wù)中的設(shè)備維修工作是在“等”，往往是設(shè)備出問(wèn)題后才前往維修，這種模式一方面錯(cuò)過(guò)了維護(hù)時(shí)間，提高了維修成本。另一方面導(dǎo)致維修人員大多數(shù)時(shí)間無(wú)事可做、但突發(fā)狀況時(shí)又容易焦頭爛額，形成人力的巨大浪費(fèi)。
而設(shè)備“上云”，就相當(dāng)于是擁有了一雙隨時(shí)在線的“千里眼”，對(duì)社區(qū)機(jī)電設(shè)備、電梯設(shè)備、消防設(shè)備等進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控，出現(xiàn)異常即報(bào)警至物業(yè)服務(wù)中心，維修人員手機(jī)APP同步接單處理——這些問(wèn)題，往往是在對(duì)業(yè)主生活產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響前就已解決。
5、看對(duì)講：萬(wàn)物互聯(lián)的“順風(fēng)耳”
華為和興海物聯(lián)將“萬(wàn)物互聯(lián)”的概念，在社區(qū)對(duì)講與業(yè)主手機(jī)之間做了一次小小嘗試，卻解決了業(yè)主的大問(wèn)題。比如訪客登記、維修呼叫，都可以通過(guò)業(yè)主手機(jī)APP直接連通物業(yè)對(duì)講機(jī)的形式，提高溝通效率。
Part 2“萬(wàn)物”在變 社區(qū)服務(wù)更在變！
“五看”模式，是興海物聯(lián)基于與華為共同打造的X-StarT星啟物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最新研發(fā)成果。
這也是房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)與科技服務(wù)業(yè)的跨界聯(lián)動(dòng)。
而從行業(yè)角度看，中海華庭所嘗試的“五看”，背后深藏的是行業(yè)的“五變”。
1、服務(wù)“變快”——問(wèn)題解決更快、系統(tǒng)迭代更快：首先從用戶角度，意味著出入小區(qū)通行更快、工作生活界面切換更快、工作流程推進(jìn)更快；其次從企業(yè)角度，意味著物業(yè)服務(wù)過(guò)程更快、模式更新更快。
尤其是華為提出的“萬(wàn)物智能”，其所代表的AI自我學(xué)習(xí)功能，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于軟硬件自身的升級(jí)學(xué)習(xí)，從而讓整個(gè)系統(tǒng)成為一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)、可進(jìn)步的迭代系統(tǒng)。
2、服務(wù)“變輕”——用更少的人服務(wù)更多的客戶：大數(shù)據(jù)的引入，極大減輕了傳統(tǒng)物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所需的識(shí)別客戶、積累客戶等需求，降低對(duì)人力的依賴，使得運(yùn)營(yíng)成本變輕；而新技術(shù)的運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)能耗成本降低，人工智能使得溝通成本變輕。
3、服務(wù)“變清”——讓數(shù)據(jù)可視、讓問(wèn)題可追溯：數(shù)據(jù)化、視頻化的技術(shù)，讓每一個(gè)細(xì)節(jié)都真實(shí)。通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)的技術(shù)手段，讓數(shù)據(jù)糅合，可視化，從而給予用戶與使用者更清晰的體驗(yàn)感。
4、服務(wù)“變緩”——化爭(zhēng)執(zhí)于真相：社區(qū)里因?yàn)槭聦?shí)認(rèn)定、責(zé)任認(rèn)定等產(chǎn)生的爭(zhēng)執(zhí)，因?yàn)樾录夹g(shù)的引入而變得有據(jù)可查，無(wú)謂的紛爭(zhēng)發(fā)生的可能性大大降低。
5、服務(wù)“變暖”——專注于提供溫度服務(wù)：如上的“更”，實(shí)現(xiàn)了這里的“暖”。其一是智能帶來(lái)的溫暖；其二將服務(wù)人員從繁瑣的無(wú)趣工作中解放出來(lái)，只專屬于為業(yè)主提供“溫度服務(wù)”，從此，社區(qū)服務(wù)中的人與人，只存在溫暖的關(guān)系。
五變來(lái)自“萬(wàn)物“之變，華為將之表述為：萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能。
在老潘看來(lái)，這三者關(guān)系是——
全面感知的萬(wàn)物感知是基礎(chǔ)，如人的皮膚、眼睛、鼻子，通過(guò)視覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)去洞察外面的各種物理世界和數(shù)字世界。
泛態(tài)連接的萬(wàn)物互聯(lián)是手段，把數(shù)據(jù)入庫(kù)，通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通。
主動(dòng)服務(wù)、智能進(jìn)化的萬(wàn)物智能是可持續(xù)的機(jī)制，正如人的大腦去思考，支配我們整個(gè)的行為。
Part3老行業(yè)，新未來(lái)
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合蘊(yùn)含巨大能力，華為的線上基礎(chǔ)支持+興海物聯(lián)的線下場(chǎng)景應(yīng)用與客戶資源，未來(lái)將這一地產(chǎn)服務(wù)“新基建”落地的想象空間極其巨大，是一個(gè)千億級(jí)的藍(lán)海市場(chǎng)。
這或許是一次對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)乃至中國(guó)人居住、工作方式的顛覆性變革。
而對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō)，變化正在發(fā)生。
此前，房地產(chǎn)業(yè)也曾經(jīng)經(jīng)歷過(guò)從“賣(mài)房子”到“賣(mài)空間”再到“賣(mài)生活方式”的理念進(jìn)化，三個(gè)階段可以說(shuō)分別對(duì)應(yīng)了城市化初、中、高三個(gè)階段人們對(duì)居住的需求——從解決住為主，到謀求空間層面的進(jìn)階，直至希望房子和其附屬的配套功能等能承載生活的更多想象。
而在新基建時(shí)代，房地產(chǎn)社區(qū)其實(shí)正在成為一個(gè)人、機(jī)、物、事的深度融合體。
通過(guò)數(shù)字智能的引入，未來(lái)的建筑和園區(qū)和人一樣，出生、成長(zhǎng)、求學(xué)、畢業(yè)、成家、生活、創(chuàng)造價(jià)值。成為融合人、機(jī)、物、事賦有生命力的可持續(xù)發(fā)展空間。
在新房領(lǐng)域，這意味著讓人疲倦的產(chǎn)品力創(chuàng)新，越來(lái)越同質(zhì)化的產(chǎn)品形態(tài)，有望迎來(lái)科技引領(lǐng)之下的新動(dòng)能、新護(hù)城河。智慧社區(qū)，會(huì)成為營(yíng)銷溢價(jià)的支撐，也會(huì)成為品牌價(jià)值的保障。
另一方面城市中大量存量物業(yè)，也對(duì)物業(yè)本身的科技勢(shì)能提升有極大需求。
Part4好戲在后頭：未來(lái)社區(qū)生活“新暢想”
智慧社區(qū)已經(jīng)不只是概念，而是加速落地的現(xiàn)實(shí)。
而未來(lái)的地產(chǎn)社區(qū)，也將因此迎來(lái)顛覆性的改變。
而除了居住層面的社區(qū)，“智慧+/互聯(lián)網(wǎng)+”在更多的層面也將鋪展，房地產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)易居克爾瑞的研究將之總結(jié)為全屋智能、智慧社區(qū)、智慧商業(yè)、智慧辦公、智慧康養(yǎng)、智慧文旅、智慧園區(qū)、智慧建造、智慧營(yíng)銷九大場(chǎng)景。
在這九大場(chǎng)景里，以下的暢想也許將很快成為現(xiàn)實(shí)。
比如無(wú)人駕駛與智慧社區(qū)的結(jié)合——無(wú)人駕駛被視為是5G最重要的應(yīng)用場(chǎng)景，而無(wú)人駕駛技術(shù)與智慧社區(qū)的“看車行”模塊融合，也許在未來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)，上車之后在睡夢(mèng)之中，從駕駛、進(jìn)社區(qū)或是寫(xiě)字樓、商業(yè)廣場(chǎng)到停車入庫(kù)，都無(wú)需人工，我們可以在睡夢(mèng)中到家、購(gòu)物中心或辦公室？
比如機(jī)器人技術(shù)與智慧社區(qū)的結(jié)合——大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)外賣(mài)等數(shù)據(jù)的分析，智能分析出業(yè)主的飲食喜好，結(jié)合未來(lái)的機(jī)器人技術(shù)，或許我們可以大膽的暢想：
通過(guò)手機(jī)APP召喚物業(yè)，合作商戶經(jīng)過(guò)門(mén)禁快速將新鮮食材送上門(mén)，而美食機(jī)器人則上門(mén)“做菜”。
比如大數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧社區(qū)的結(jié)合——業(yè)主的消費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)于云端，物業(yè)以有溫度的服務(wù)，先業(yè)主而想，時(shí)刻提醒業(yè)主及時(shí)繳納費(fèi)用、為業(yè)主提供教育咨詢或是線上教育服務(wù)、物業(yè)針對(duì)業(yè)主私人需求有的放矢地引入醫(yī)療專家提供專屬服務(wù)——我的家比我更懂我，并非虛言。
如上只是老潘根據(jù)智慧社區(qū)的理念所做出的一些暢想，未來(lái)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的社會(huì)中，這一切也許并不遙遠(yuǎn)！
是時(shí)候，對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)社區(qū)服務(wù)這個(gè)行業(yè)進(jìn)行新科技全面賦能了！
在這一塊，華為和興海物聯(lián)的“吾瞰”智慧社區(qū)解決方案，全面出手了！
來(lái) 源： 大眾新聞
編 輯：liuy
